Meine KI läuft auf einem Ordner voller Markdown. Google hat das gerade standardisiert.

Das meiste, was meine Arbeit am Laufen hält, ist ein Ordner mit Textdateien. Schlichtes Markdown, nichts Ausgefallenes. Notizen zu jedem Projekt, eine laufende Statusdatei, die festhält, wo die Dinge stehen, eine Audit-Datei, die ein Build-Agent liest, bevor er überhaupt etwas ausliefern darf. Die Werkzeuge lesen diese Dateien, bevor sie handeln, und schreiben danach wieder hinein. Irgendwann im letzten Jahr habe ich angefangen, mit meiner eigenen Software mehr über Dokumente zu sprechen als über Chatfenster, und entschieden habe ich das nie. Es hat sich Datei um Datei angesammelt, weil es funktioniert hat.

Ich hielt das für eine Marotte von mir, die Sorte Angewohnheit, die man nicht erwähnt, weil sie nach Sammelwut klingt. Dann hat Google letzte Woche eine Spezifikation veröffentlicht, die genau diesen Aufbau beschreibt, ihm einen Namen gegeben und eine Versionsnummer draufgeklebt.

Es hat also einen Namen

Es heisst Open Knowledge Format, kurz OKF, und das Ganze passt in einen Satz. Ein Ordner mit Markdown-Dateien, jede davon beschreibt genau eine Sache (eine Tabelle, eine Kennzahl, einen Prozess, was immer Sie festhalten müssen), ein paar strukturierte Felder zuoberst und schlichte Verweise zwischen den Dateien, sodass sich der Ordner wie ein kleines Wiki liest. Das ist alles. Keine Datenbank, kein API-Schlüssel, kein Konto. Wer eine Textdatei schreiben kann, kann OKF schreiben.

Entscheidend ist, was der Agent damit macht. Statt jedes Mal, wenn er Kontext braucht, dieselben verstreuten Dokumente zu durchsuchen, liest er einen Ordner, der mitwächst, und er kann die Dateien selbst aktualisieren. Das Wissen baut sich auf, statt bei jeder Anfrage aus dem Nichts neu zusammengesetzt zu werden. Andrej Karpathy hat dieses Muster vor einer Weile beschrieben und besser auf den Punkt gebracht, als ich es hier tue: Die Buchhalterei, an der Leute mit ihren persönlichen Wikis scheitern, all das Querverweisen und Aufräumen, ist genau das, was ein Modell gut kann. Ihm wird nicht langweilig. Also lässt man es die Notizen führen.

Google Cloud hat OKF am 12. Juni veröffentlicht. Version 0.1.

Was es nicht ist

Hier werden aus meiner Sicht die meisten gleich danebenliegen. Google, dazu KI, dazu offen, und jeder Marketer greift zum SEO-Handbuch. Man wird annehmen, OKF sei eine neue Datei, die man sich an die Website schraubt, damit die KI-Maschinen einen ranken oder zitieren. Ist es nicht. OKF stammt aus dem Datenteam von Google. Es geht darum, den eigenen Agenten in den eigenen Systemen das eigene Wissen zu geben. Mit der Frage, ob ChatGPT oder Googles KI-Antworten je Ihr Unternehmen erwähnen, hat es nichts zu tun.

Das hatten wir schon einmal. Vor nicht allzu langer Zeit machte llms.txt die Runde, eine kleine Datei, die man auf seine Website legte, um die Sprachmodelle zu füttern. Alle haben sie hinzugefügt. Dann sagte Google unmissverständlich, dass sie für die Suche nichts bringt. OKF ist von einem SEO-Trick noch weiter entfernt, als llms.txt es war. Wenn Ihnen jemand erzählt, OKF bringe Sie in die AI Overviews, dann hat er es nicht gelesen. Legen Sie es nicht in der Erwartung auf Ihre Marketing-Website, dass etwas passiert, denn es wird nichts passieren.

Wo es zählt

Es zählt auf der Wissensebene, dem Teil der KI-Arbeit, den niemand auf eine Folie schreibt. Alle mieten dieselben Modelle. Sie und Ihre Konkurrenz können heute Nachmittag dasselbe Spitzenmodell kaufen, das Modell war also nie Ihr Vorsprung. Der Vorsprung liegt darin, ob Ihr Wissen in einer Form vorliegt, welche die Maschine nutzen kann.

Meistens tut es das nicht. Es ist verteilt über ein CRM, ein Wiki, das niemand pflegt, ein gemeinsames Laufwerk, ein paar Slack-Threads und den Kopf der einen Person, die weiss, wie die Rechnungslogik funktioniert. Richten Sie einen Agenten darauf, und er baut dieselbe Antwort jedes Mal von Grund auf neu, bei jedem Durchgang auf eine neue Art falsch. OKF ist eine Antwort auf dieses Durcheinander: Legen Sie das Wissen in schlichte Dateien, die der Agent lesen kann, und der nächste Agent, und der übernächste, ohne für jeden eine eigene Integration. Ich fahre seit einer Weile eine selbstgebaute Variante davon. Die Audits, die ich immer wieder erwähne, gehören dazu, ein Satz Dateien, die ein Build-Agent prüft, bevor er irgendetwas anfasst. Meine Version war mit Klebeband zusammengehalten. Ein echter Standard darunter ist ein Upgrade, das ich gerne nehme.

Jetzt die Einschränkung. OKF ist zwei Tage alt. Es ist Version 0.1, und Google nennt es einen Ausgangspunkt, keinen fertigen Standard. Jedes Beispiel in der Ankündigung ist eine Datenbanktabelle, was verrät, in welchem Raum es entstanden ist. Bauen Sie Ihren Betrieb diese Woche nicht um OKF herum neu auf. Halten Sie sich an das Muster, nicht an die Versionsnummer: schlichte Dateien, für Menschen und Maschinen lesbar, die Ihre Agenten lesen und aktuell halten. Das gab es vor OKF, und es wird überdauern, was immer aus OKF wird.

Lesbarkeit gewinnt

Dass das irgendwann standardisiert wird, war absehbar, weil es funktioniert und weil es genau auf dem aufbaut, was die Maschinen gut können. Die Unternehmen, die sich in der nächsten Etappe absetzen, sind nicht die mit dem besseren Modell als Sie. Es sind die, deren Wissen das Modell lesen kann.

Mein Ordner voller Markdown war nie klug. Er ist lesbar, für mich und für die Werkzeuge, denen ich die Arbeit übergebe, und das ist, wie sich zeigt, der grösste Teil der Sache. Ich habe ein Jahr lang Dokumentation für ein Publikum aus Robotern geschrieben und mich dabei etwas komisch gefühlt. Jetzt hat es eine Spezifikationsnummer. Die Bestätigung nehme ich gern.